Sujet. Nous avons également mentionné certains articles de recherche publiés liés à chacun de ces sujets afin que vous puissiez mieux comprendre le processus de recherche. The . Profil et compétences recherchés . CRAN - Emplois. Les progrès récents dans le domaine de l'apprentissage profond ont permis des avancées majeures en Traitement Automatique des Langues (TAL). Orange 4,1 92320 Châtillon Data scientist (IA, deep learning, …). As Deep Learning is computationally intensive and power hungry, the use of dedicated and customized hardware accelerators is imposing. Oukarroum. L'objectif de cette thèse est de développer de nouvelles approches d'apprentissage profond (ou deep learning) dans un contexte de caméra 3D monovoie passive utilisant le flou de défocalisation pour estimer la profondeur, approche désignée par le terme Depth from Defocus (DFD). Ce sujet de thèse est porté par un consortium pluridisciplinaire composé de chercheurs spécialistes en statistiques, mécanique des fluides et biomécanique ainsi qu'imagerie médicale. Gilles. CAMPAGNE 2021 . 3/23/2022 (plus d'information en cliquant sur le sujet de thèse) 41449 Tests de l'universalité leptonique et upgrade du calorimètre électromagnétique de l'expérience LHCb au CERN Physique des particules, Calorimètre PHENIICS. 2. Abdallah. Date limite de candidature : Printemps 2022. The Cancer Research Center of Lyon (CRCL) invites applications for a group leader position in pediatric oncology research: CRCL UMR Inserm 1052 CNRS 5286 Centre Léon Bérard: CRC Kernix, expert en traitement du langage naturel. Proposition de sujet de thèse Intitulé : Détection et ca +acté +isation d'anomalies dans l'o +bite des satellites g +âce à l'app +entissage machine Date de début : 1er octobre 2022 Date limite de candidature : 29 avril 2022 Mots clés : satellite surveillance and tracking (SST), machine learning, détection d'anomalies, météo de l'espace. Sujets de Thèses [ Proposés ] [ Pourvus] Masters [ Proposés ] [ Pourvus] Postdocs [ Proposés ] [ Pourvus ] Filtre par département Biologie, Signaux et Systèmes en Cancérologie et Neurosciences Contrôle Identification Diagnostic Ingénierie des Systèmes Eco-Techniques. Alors sans plus tarder, voyons les différents Thèmes de Recherche et de Thèse en Intelligence Artificielle ! Thèse CIFRE Ina et Inria : "Apprentissage profond (Deep Learning) à large échelle pour la création de bases de connaissances et la valorisation d'archives" Sujet L'accroissement du nombre de programmes audiovisuels à archiver impose de nouvelles contraintes de productivité sur la documentation. 3IA - Proposition de Sujets de Thèse 2019 Titre du sujet : Directeur de thèse : pour ce sujet : Description du sujet : The rise of deep learning has been made possible by the availability of massive computing power at affordable prices. Developing precision farming techniques for improving water and P . Sujet de Thèse Contrat doctoral Learning extrême Universite Le Havre Normandie Thèse Le Havre , Normandie , France La détection et la compréhension des phénomènes extrêmes permet de prévenir des catastrophes climatiques, des cracks boursiers, des attaques malveillantes qui impactent nos sociétés ou ses syst&eg . De Équipe AVR - Automatique Vision et Robotique. ED STIC - Proposition de Sujets de Thèse 2021 Éligible à une allocation de type : UCA-EDSTIC Titre du sujet : Analysis of high dimensional energy surfaces, with applications to molecular science and deep learning Mention de thèse : Informatique HDR Directeur de thèse inscrit à l'ED STIC : Frederic Cazals Allocation parité : As UAV applications become widespread . 4. 1. Thèse - Consistence, Sécurité, Supervision dans une architec. Comme l'estimation de la profondeur se fait au . L'apprentissage automatique . Title (click to display the summary) Topic # (see here) Detailed description . Le début de la thèse est prévu pour : 10/2022. Equipe d'encadrement: R. Sanver, O. Cailloux, A. Ozkes. Liste des sujets en Terre et Environnement (Pour déposer un sujet . Plusieurs formes de contrats sont envisageables : alternance. Aller à la navigation Aller à la recherche. Prénom. Renseignements généraux Sujet de thèse : Modélisation de lésions cérébrales par optimisation géométrique et deep learning. La thèse pourra s'appuyer sur . Directeur de thèse : Félix Ali Mehmeti, Professeur. Equipe d'encadrement: A. Allauzen. Important : tous les sujets de thèse ne sont pas publiés sur ADUM. Maintenant, avoir plein de couches pose des problèmes numériques car plus il y a de couches, plus il y a de paramètres à optimiser, et la quantité de données requises dans la phase d . Titre de la thèse Deep neural networks for 3D prediction in the wild 2. Ces données ont fait l'objet d'un traitement informatique destiné à la collecte des sujets de thèse et à leur publication. This is the case for FPGAs, increasingly adopted to build highly customized and flexible DL accelerators [2-4], including the recent trend on approximate Deep Neural Network (DNN) implementations [5]. Domaine et thématique scientifique principale Perception et Traitement de l'Information / Intelligence Artificielle et Décision /Robotique 3. Spécificités souhaitées : Machine Learning, Deep Learning, Image Processing. Le deep learning, c'est simplement l'utilisation de réseaux de neurones avec un grand nombre de ces sous fonctions (on appelle l'image de ces sous-fonctions les couches d'un réseau de neurone). Description du sujet. Mustapha Hadd. Propositions de sujets de thèses pour la rentrée 2022. Laboratoire : IEMN (DOAE) Groupe : TPIA. Vous pouvez également les ajuster en fonction de votre formation, thème ou sujet principal. SL-DRF-22-0628 . J'ai réalisé mon stage de fin d'études au sein du laboratoire I3S de Sophia-Antipolis (Laboratoire d'Informatique, Signaux et Systèmes de Sophia Antipolis) sur le sujet "Deep Learning pour la santé". Ces exemples se traduisent souvent en des systèmes de N équations fortement connectées, ce qui donne des temps ce calcul en . Sommaire. Sujet Parmis les innovations en deep learning apparues ces dernières années, les mécanismes d'attention [Xu et al. AgroBioSciences. Alors sans plus tarder, voyons les différents Thèmes de Recherche et de Thèse en Intelligence Artificielle ! Mots clés du sujet : resources allocation, QoS, Drones, Deep Reinforcement Learning, control. Description de la thèse Les équations différentielles ordinaires (EDO) sont un formalisme de modélisation majeur en biologie (voir ci-dessous pour plus de détails). Context. Les mécanismes d'attention permettent à un réseau de neurones d'apprendre à focaliser son attention sur . Calcul quantique des transitions de phases du Fer : influence du magnétisme et des corrélations électroniques. 1 Ph.D. position in mechanical modeling of the muscle -- MR Elastography and multiscale modeling of the mechanical properties of the skeletal muscle; 2 Open PhD Position in Computer Vision/Deep Learning for Healthcare Sponsored by Intuitive Surgical; Ph.D. position in . Entité membre de l'UM6P. Leader de la convergence des mondes physique et virtuel, nous agissons en partenaire de nos clients industriels pour concevoir, mettre en œuvre, sécuriser et démanteler des produits et infrastructures complexes. Domaine de recherche : Astrophysique: Laboratoire d'accueil : Direction d'Astrophysique (DAP) Laboratoire d'Etudes des Phénomènes Cosmiques de Haute Energie (LEPCHE) Saclay. 3IA - Proposition de Sujets de Thèse 2019 Titre du sujet : Directeur de thèse : pour ce sujet : Description du sujet : The rise of deep learning has been made possible by the availability of massive computing power at affordable prices. Proposition d'un sujet de thèse « Intelligence artificielle pour une architecture favorable à la santé » Mots-clés : (geometric) deep learning, méthodes prédictives et génératives, design génératif, architecture, déterminants et indicateurs de santé. L'équipe de statistiques de l'Institut de Mathématiques de Marseille (UMR7373) et l'équipe de biomécanique de l'Institut de Recherche sur les Phénomènes Hors Equilibre (UMR7342, Marseille . Pour en savoir plus ou profiter de nos opportunités exclusives non publiées, n'hésitez surtout pas à nous contacter directement : job@couthon.com. Mots clés . thèse CIFRE ( C onventions I ndustrielles de F ormation par la RE cherche) Je saisis cette opportunité. Contrats doctoraux AMU disciplinaires - ED 352. le dossier de candidature est composé des pièces suivantes : le sujet de thèse (avec le nom du directeur de thèse et du co-encadrant s'il y lieu) deux lettres de recommandation (responsable de la formation, responsable du stage M2), (le contrat de financement pour la durée de la thèse). Vous trouverez ci-dessous la liste des sujets de thèse proposés en 2022 au sein de l'ED STEP'UP. Encadrement: Hedi TABIA et Hicham HADJ-ABDELKADER. 2015] ont obtenu beaucoup de succès dans le domaine de la vision par ordinateur. Co-directeur de thèse. 2015] ont obtenu beaucoup de succès dans le domaine de la vision par ordinateur. Sujets de thèses 2022-2023 (Voir les modalités d'inscription en bas de page) . Sujet de Thèse Financement public/privé Learning extrême Universite Le Havre Normandie Thèse Le Havre , Normandie , France La détection et la compréhension des phénomènes extrêmes permet de prévenir des catastrophes climatiques, des cracks boursiers, des attaques malveillantes qui impactent nos sociétés ou ses syst&eg . Apprentissage automatique. Une thèse, avec le dispositif CIFRE, est un travail de recherche qui associe un doctorant, une entreprise, et un laboratoire public de recherche. Parmis les innovations en deep learning apparues ces dernières années, les mécanismes d'attention [Xu et al. Consultez nos 250 offres d'emploi Thèse Deep Learning en France en CDI, CDD ou Intérim publiées sur Optioncarriere. Sujet de recherche. Dans le cadre de la thèse, on s'intéressera à la reconnaissance optique. (Co)-Directeur : Virginie Dégardin : virginie.degardin@univ-lille.fr. votre rôle Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : « Deep learning pour le traitement conjoint du langage naturel et des connaissances » Contexte global et problématique du sujet. Description du sujet de la thèse. Description du sujet Depuis quelques années, on constate un intérêt croissant pour la spécification et la conception d'imageurs multispectraux, qui permettent d'acquérir simultanément l'image d'une scène dans plusieurs (typiquement entre 2 et 10) bandes spectrales en infrarouge ou en visible. Sujet de thèse - 2019. Mots clés du sujet : Intelligent Transportation Systems, QoS, Networking, Deep Learning. Titre. Propositions de sujets de thèses pour la rentrée 2022. Deep-learning-based techniques for objects recognition for tracking on aerial image/video: There are numerous applications of unmanned aerial vehicles (UAVs) in the management of civil infrastructure assets including agriculture, crowd management, power line surveillance, and traffic surveying [1,2,3]. Date souhaitée pour le début de la thèse : 01-10-2022. PROPOSITION DE SUJET DE THESE Intitulé : Deep learning methods using high -resolution radar optical fusion for large -scale structural monitoring of buildings Référence : TIS-DTIS-2022-24 (à rappeler dans toute correspondance) Début de la thèse : octobre 2022. Mots clés Deep learning, multimodal, télédétection, 3D, urbain, big data . Cartographie de paramètres physiques dans les sources étendues assistée par machine learning. Etablissement . La . Titre du sujet de thèse: Synthèse de loi de commandes et d'observateurs pour des systèmes décrits par des équations aux dérivées partielles - Expérimentation en génie thermique: Thesis title: Output feedback and observer design in PDE setting over sampled-in-time/space measurements - Experimentations and validation for thermal processes Pour toute autre question, vous avez la possibilité de contacter notre délégué à la . Présentation du sujet : In this thesis, we aim to propose new solutions to optimally and dynamically deploy a fleet of drones that will serve as a 5G mobile communication network. Titre: Deep learning pour la reconstruction 3D dans le context de la vision omnidirectionnelle Deep learning for a wide field of view 3D reconstruction. Responsable. AgBS. Dynamiques électroniques à l'échelle attoseconde étudiée par absorption transitoire. Des candidatures spontanées - accompagnées d'un CV et d'éléments académiques avec résultats détaillés - sont possibles auprès des . . Deep Learning for morphokinetic information extraction on time lapse microscopy images of human embryo . Programming experience (python, etc.) . L'intégration des données multimodales pour élucider les processus et les réseaux neuronaux qui sous-tendent la cognition et le comportement, représente un défi majeur des neurosciences cognitives. L'apprentissage automatique . Le développement d'outils automatiques et semi-automatiques pour assister le . - début de la thèse en octobre 2021 ; - candidature à envoyer à nicolas.gutowski@univ-angers.fr ; - la candidature comprend un CV, une lettre de motivation et les notes M1 (S1,S2) + M2 (S1) ; - prévoir un oral en visio ; - la thèse sera sur 2 sites : 1 an et demi à Sophia-Antipolis et 1 an et demi à Angers. Semestre 5 : Validation du poessus RID et des algoithmes su un as d'étude d'entepise. deep reinforcement learning, transfer learning Co tutelle: XXX - Non Pays : Opportunités de mobilité à l'international du doctorant dans le cadre de sa thèse : oui Profil du candidat : Le candidat doit avoir un master en informatique avec une composante sur les méthodes d'apprentissage automatique et/ou sur l'ingénierie de la langue . 3/23/2022 (plus d'information . Sujet : Caméra 3D par Depth from Defocus et Machine Learning . Page Web du sujet de thèse 42721 sur ADUM ☛ Sujet de thèse 38723 ADUM [Date limite candidature: 23 mai 2022] Titre: Fonction de sallience générique pour la segmentation d'images . sur le Deep Learning (ex. : Machine de Boltzmann, Réseaux récurrents et ESN) pour la maintenance et la gestion de la santé des équipements industriels évoluant dans un CPS. Localization : LS2N - IPI team, Polytech Nantes, FR. ROBBE Patrick. Positionnement du sujet de thèse Le domaine de la recherche visuelle par le contenu a considérablement évolué au cours des dernières années par le recours à des méthodes d'apprentissage profond (« deep learning »). Projet de thèse o Contexte scientifique Les nouvelles industries manufacturières fortement connectées représentent . L'équipe de statistiques de l'Institut de Mathématiques de Marseille (UMR7373) et l'équipe de biomécanique de l'Institut de Recherche sur les Phénomènes Hors Equilibre (UMR7342, Marseille . deep reinforcement learning, transfer learning Co tutelle: XXX - Non Pays : Opportunités de mobilité à l'international du doctorant dans le cadre de sa thèse : oui Profil du candidat : Le candidat doit avoir un master en informatique avec une composante sur les méthodes d'apprentissage automatique et/ou sur l'ingénierie de la langue . Its performance has made it possible to solve problems that previously seemed out of reach, especially in the field of perception, such as computer vision . Les sujets de thèses offerts à candidature sont rassemblés et présentés sur la plateforme ADUM. ANNEXE À LA PROPOSITION DE SUJET DE THÈSE Les rubriques suivantes doivent être dûment renseignées : 1. (Co)-Directeur : Vincent Cocquempot : vincent.cocquempot@univ-lille.fr. Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : « Deep learning pour le traitement conjoint du langage naturel et des connaissances » Contexte global et problématique du sujet Les progrès récents dans le domaine de l'apprentissage profond ont permis des avancées majeures en Traitement Automatique des Langues (TAL). Oxidation mechanics of zirconium alloys: deformation, interface rippling and cracking. Ceci pour permettre à un groupe RID de monter en compétences et connaissances de manière la plus effiae duant un éel pojet d'innovation de uptue. Mots clés du sujet : Intelligent Transportation Systems, QoS, Networking, Deep Learning. Nous avons également mentionné certains articles de recherche publiés liés à chacun de ces sujets afin que vous puissiez mieux comprendre le processus de recherche. Présentation du sujet : Dans le cadre du nouveau paradigme « compute-centric », nous envisageons dans cette thèse d'étudier la possibilité de pousser les calculs encore plus proches à l'utilisateur, en l'occurrence, les calculs embarqués dans . Intelligence artificielle, vision par ordinateur, apprentissage automatique, « deep learning », traitement du langage . Laboratoire de Mathématiques et Applications de Valenciennes (LAMAV). Mécanique de l'oxydation des alliages de zirconium : déformation, ondulation d'interface et fissuration. Bornes sur le risque en apprentissage des réseaux de neurones (N. WICKER/P. 1. Mis à jour le 4 août 2021. Contexte de l . Deep Learning and Physics: Robustness. Mots clés : Chaînes logistiques, intégration, processus de gestion de la relation clientèle, processus de planification et d'exécution des ventes, évaluation de la performance. Ecole doctorale : InfoMaths (ED 512) Financement assuré à 100% par un projet (60% Région AURA, 40% AIA Life Designers . Nous participons à la . Toute personne peut obtenir communication et, le cas échéant, rectification ou suppression des informations le concernant, en s'adressant au Secrétaire Général de CRIStAL. Aggregating Classifications: Theory and Computation . Sujet : Réseaux profonds pour l'analyse d'activité multi-temporelle en télédétection ( Deep networks for multi-temporal activity analysis of Earth-observation data) Mots-clés : Deep Learning; Télédétection; Vision par Ordinateur; Analyse d'activité; Détection de changements; Analyse multi-temporelle; Copernicus Contexte: Description du sujet de thèse Contexte scientifique. Sujets de thèses de 2021. Propositions de sujets de thèse en cotutelle. - Topic Je vais commencer une thèse en IA/Deep Learning, des questions about le ? Description du sujet . KABBAJ Adil) Le sujet consiste à utiliser le machine learning symbolique, notamment le raisonnement à base de cas, et le deep learning dans le développement d'agents intelligents capables de jouer aux jeux stratégiques. COLINET. Interactions between salinity and P availability in soil-plant systems. Sujet de Post-Doc : Post-Doc 12 mois: cine-MRI 3D segmentation of the left ventricle using Deep Learning guided by geometric parametric models: Sujet de Post-Doc : Deep learning-based spectral reconstruction for Compton camera devices: Sujet de thèse : Interprétation des réseaux de neurones pour l'imagerie médicale: Sujet de thèse Date limite de réception des candidatures (voir ici) Propositions de thèses pour 2021 . Le sujet de thèse ne pouvant pas être défini de manière exhaustive et définitive (sinon ce ne serait plus un projet de recherche) le octorant approfondira pendant 1 mois sa réflexion sur les motivations et intérêts, le contexte et les domaines d'application, ainsi . Je coopte un contact. SYSTEMES INTELLIGENTS 1 : Apprentissage symbolique et Deep Learning dans les jeux stratégiques: Application dans les jeux de cartes (Pr. Prénom. Détection, localisation et identification de défauts dans les réseaux câblés de communication et d'énergie des véhicules électriques autonomes. Titre: Deep learning pour la reconstruction 3D dans le context de la vision omnidirectionnelle Deep learning for a wide field of view 3D reconstruction. Présentation du sujet : Dans le cadre du nouveau paradigme « compute-centric », nous envisageons dans cette thèse d'étudier la possibilité de pousser les calculs encore plus proches à l'utilisateur, en l'occurrence, les calculs embarqués dans . Supervisors: Harold Mouchère (LS2N / IPI) & Thomas Fréour (CHU / CRTI . Voici des exemples de problématiques et de sujets dont vous pouvez vous inspirer dans la production de vos mémoires, thèses ou dissertations. L'application des méthodes de machine learning, et en particulier du deep learning, répondra à la problématique de . Période : 2019-2021. Sujets de thèses. Caractérisation de bioproductions de vésicules extracellulaires: purification du . Différents thèmes seront abordés dans les exemples de problématiques, mais . Reconstruction du champ de vitesses Doppler par apprentissage profond en imagerie ultrasonore / Reconstruction of the Doppler velocity field in ultrasound imaging by deep learning: 02/03/2021 - 15:50 : Sujet de thèse : Impulsions radio-fréquence obtenues par contrôle optimal pour la spectroscopie et l'imagerie du petit animal à 11.7T PROPOSITION DE SUJET DE THESE Intitulé : Dialogue explicatif pour l'interprétation de scènes visuelles Référence : TIS-DTIS-2022-19 (à rappeler dans toute correspondance) Début de la thèse : Octobre 2022. Différents thèmes seront abordés dans les exemples de problématiques, mais la liste n'est pas exhaustive. Tous les postes à pourvoir en une seule recherche. Contact : Fabio Acero. Les travaux mènent le doctorant à des publications qui améliorent l'état de l'art de la recherche tout en bénéficiant à l'entreprise par . Proposition de thèse en Mathématiques Appliquées et Informatique Année 2020 1. Si un de ces sujets vous intéresse, vous êtes invités à prendre contact avec la personne qui le propose et à consulter les modalités de candidature. Deep Learning for morphokinetic information extraction on time lapse microscopy images of human embryo. Encadrement: Hedi TABIA et Hicham HADJ-ABDELKADER. Les mécanismes d'attention permettent à un réseau de neurones d'apprendre à focaliser son attention sur des caractéristiques d'intérêt pour la décision. Institution. Proposition de sujet de thèse Intitulé : Détection et ca +acté +isation d'anomalies dans l'o +bite des satellites g +âce à l'app +entissage machine Date de début : 1er octobre 2022 Date limite de candidature : 29 avril 2022 Mots clés : satellite surveillance and tracking (SST), machine learning, détection d'anomalies, météo de l'espace. [Proposés] 2022/10/01 2025/09/30. Contact : Fabio Acero . Proposition de sujet de thèse en logistique Titre : "Amélioration continue et intégration des processus de logistique commerciale". Apprentissage automatique. Deep Learning pour la santé : prévenir et mieux traiter la NASH fibrosante. Vous pouvez également les ajuster en fonction de votre formation, thème ou sujet principal. On preference aggregation rules and social rankings. Date limite de candidature : Mai 2022. Celle d'une startup devenue une référence mondiale en matière de conseil et de services informatiques. SWORD édite un logiciel permettant de comparer un logo (image question) à différentes bases de données. Ce sujet de thèse est porté par un consortium pluridisciplinaire composé de chercheurs spécialistes en statistiques, mécanique des fluides et biomécanique ainsi qu'imagerie médicale. des algoithmes évolués d'analyse textuelle et de deep learning de MEETSYS et inversement. PROPOSITION DE SUJET DE THÈSE Pour postuler : Patrick.Gallinari@lip6.fr, mathelin@limsi.fr Thèse de Doctorat Simulation numérique augmentée par Machine Learning Sujet de thèse La simulation numérique représente aujourd'hui un outil indispensable dans la conception des systèmes physiques, grâce Each drone will . Propositions de thèses dans le cadre de l'ED PIF. Voir les sujets de thèses. Voici des exemples de problématiques et de sujets dont vous pouvez vous inspirer dans la production de vos mémoires, thèses ou dissertations. Nom. Profil et . Exploration des propriétés mécaniques à rupture par apprentissage automatique et microstructures virtuelles. Its performance has made it possible to solve problems that previously seemed out of reach, especially in the field of perception, such as computer vision . Offres de thèse. e sujet de thèse s'inscrit dans l'axe 1 intitulé yber Physical Production Systems (CPPS) . Nom. du 06-03-2022 19:22:05 . Titre (cliquer pour visualiser le résumé) Topic # (voir ici) Descriptif détaillé # Researcher emitting the PhD proposal. Structure de recherche. Niveau : PhD. Page Web du sujet de thèse 42721 sur ADUM ☛ Sujet de thèse 38723 ADUM [Date limite candidature: 23 mai 2022] Titre: Fonction de sallience générique pour la segmentation d'images . Mon parcours : licence de maths, master de maths, mva Thèse dans un labo parisien. nouvelle approche du Deep Learning se propose de remplacer les Recurrent Neural Network (RNN) . Sujet de la thèse : Étude des Techniques de Deep Learning en Reconna issance Automatique du Locuteur Thèse présentée et soutenue le Lundi 22 Février 202 1 devant le jury composé de : Prénom Nom Titre Etablissement Aicha MAJDA PES Faculté des Sciences et Techniques de Fès Présidente PROPOSITION DE SUJET DE THÈSE Pour postuler : Patrick.Gallinari@lip6.fr, mathelin@limsi.fr Thèse de Doctorat Simulation numérique augmentée par Machine Learning Sujet de thèse La simulation numérique représente aujourd'hui un outil indispensable dans la conception des systèmes physiques, grâce plus. Les objectifs de ce projet de thèse sont de : (1) proposer des solutions permettant un calcul de dose à partir de l'IRM par photons X et protons et (2) définir par approche radiomique la cible tumorale (en ORL, prostate, poumons et foie) et les organes à risque. Les sujets de Projets de Fin d'Études (PFE) 1. On explorera la possibilité d'utiliser des datasets existants [6, 7, 8] ou d'en créer des spécifiques aux cas d'usage. Profil et compétences recherchés . Directeur de thèse. Equipe d'encadrement: S . Une importante synthèse de l'état de l'art en génération de scènes virtuelles à partir d'images RGBD par deep learning a été faire par Wang et al [5] et sera le point de départ des choix et implémentations à réaliser. HEINRICH) De nouveaux outils pour l'introduction de l'histoire des mathématiques en classe - Analyse didactique (R. TAZZIOLI) Méthodes numériques hybrides cinétiques/fluides et hypocoercivité discrète pour l'équation de Boltzmann .
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